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本文提出了一种基于大语言模型的代理系统，用于自动化发现密度泛函理论中的交换相关泛函。该系统在性能上超越了人工设计的基线，同时也凸显了基准过拟合带来的挑战。

来自罗维拉-威尔吉利大学的研究人员在《自然-机器智能》上发表论文，介绍了CoCoGraph，这是一种利用约束离散扩散过程生成化学有效的新型分子的AI工具。

微软研究院发布 Skala——一种用于 DFT 的深度学习交换关联泛函，在 GMTKN55 主流化学基准上达到 2.8 kcal/mol 精度，成本仅为半局域泛函水平，全面超越传统泛函。