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本文从计算角度研究双关语翻译，将其视为一个发现、探索和选择的过程，使用基于图的可供性检索和多评估器排序。作者表明，成功的双关语翻译依赖于在目标语言中发现新的音义碰撞，而非保留源语言词汇。
关于使用大语言模型进行多模态幽默理解的全面综述，涵盖方法、数据集、评估协议以及在解读迷因、卡通和漫画中幽默的挑战。