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PGD-NO是一种预计算几何分解的神经算子，能够实现线性内存可扩展性，从而在超过1000万个节点的网格上实现高保真物理模拟，并克服单节点内存瓶颈。

提出LAPG，一种由最小作用量原理引导的扩散框架，旨在提高物理外推任务推理过程中的物理一致性。

新研究表明，硅振荡器解决复杂计算问题的速度比传统基于半导体的数字计算机呈指数级提升。