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Kyle Corbitt 认为,在H100的租赁价格上涨约10倍至每小时约30美元之前,AGI并不会真正到来。他通过一个供需计算器说明,具备AGI能力的智能体在当前每小时3.52美元的价格下,将需要约28倍于现有总量的算力。
由于竞争,AI模型价格大幅下降,但GPU租赁成本上升,这凸显了计算资源日益增长的价值。
文章探讨金融领域为何适合部署大规模AI智能体集群:对冲基金中,差异化的投资洞见具有极高价值,足以证明高昂算力成本的合理性。