compute-efficiency

一种使用Qwen-35B-A3B动态分配计算预算给困难问题的方法，在HLE基准测试上达到了接近GPT-5.4-xHigh的性能。

一种面向开源 RL 训练引擎的全新优化技术在训练过程中引入了提示缓存，通过减少冗余计算，在长提示、短回复负载场景下实现了高达 7.5 倍的加速。

基础性实证研究，展示了语言模型性能与模型规模、数据集大小和计算预算之间的幂律缩放关系，对最优训练资源分配和样本效率有重要启示。