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一本免费的在线书籍,自底向上涵盖计算机科学,由 Ian Wienand 编写,提供 PDF、EPUB 和源代码格式。
一条推文分享了 Brendan Gregg 精选的推荐书单,涵盖系统性能、语言性能、数据库性能及其他计算机科学领域。
由Jean Gallier和Jocelyn Quaintance发布的更新版2204页数学PDF电子书,涵盖代数、拓扑、微分学以及面向计算机科学与机器学习的优化理论。
讨论EE/CS教育高昂成本,鼓励查找一个GitHub上的开源电气电子工程课程资源库,认为高等教育革命将由此迅速发展。
一个GitHub仓库,汇集了哈佛、麻省理工、斯坦福等顶尖大学的课程,整理成一个结构化的计算机科学学位,包含先修课程和工作量详情,提供无需文凭的免费学习路线图。
《算法导论(第4版)》中文版终于出版,分为核心篇和扩展篇两册,对应原书第1-25章和第26-35章。
MIT教科书《Mathematics for Computer Science》已翻译成日语,可在inzkyk.xyz获取。
GitHub 上的一份开源计算机科学课程清单 open-source-cs,汇集 MIT、斯坦福等名校免费公开课,按本科培养路径编排,已获 2 万+ Stars,适合自学者系统学习。
引入LCS-Bench,这是一个基于计算机科学逻辑的理论级自动形式化基准,覆盖327个教科书条目、4,076个Lean声明。对14个模型的评估表明该基准具有挑战性,最先进模型在自动形式化任务上仅达到20.1%。
本研究探讨了当仅提供研究问题时,LLM如何推荐研究方法(数据集、模型、指标),发现LLM表现出强烈的提供者偏差,且相比实际论文所提出的方法范围要窄得多,这可能会缩小研究者的方法论搜索空间。
《垃圾回收手册》第二版更新了关于自动内存管理的权威参考,涵盖了新的硬件、软件和算法发展。
一个2013年的视频,在6分钟内可视化和听觉化展示15种排序算法,包括选择排序、快速排序和猴子排序。
20岁女生自学两年计算机后进入微软担任AI工程师,并分享了她的学习笔记和资源仓库X-Plore。
Michelle Lam宣布,她在斯坦福大学工作超过10年后将离开,于2027年秋季加入UT Austin的计算机科学系担任助理教授,并正在招募对AI交互感兴趣的博士生。
博主发现来自多伦多大学计算机系的交换硕士生对AI工具了解但使用保守,因导师建议谨慎使用。
麻省理工学院 Erik Demaine 教授的《高级数据结构》课程(6.851)已完全在线开放,包含视频讲座和协作式问题求解。
一条推文强调了许多免费在线资源,用于学习技术技能,包括计算机科学、数据结构、系统设计和机器学习,认为有互联网的学生几乎可以免费学习任何热门技术技能。
一条推文线程解释了网页浏览器如何展现了各种计算机科学学科,包括数据结构、操作系统、编译器、网络、渲染、数据库、信息检索和机器学习,强调浏览器作为一个通用计算平台。
A popular GitHub project providing a comprehensive multi-month study plan for software engineering interviews, covering CS fundamentals, algorithms, system design, and resume tips.
加州大学伯克利分校的一份报告显示,由于学生AI使用增多以及数学能力较弱,计算机科学课程的不及格率急剧上升。授课教师将此归因于学术不端和准备不足,不及格率远超院系常规标准。