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Fara1.5 是一系列原生的电脑使用代理,使用 FaraGen1.5 可扩展数据管道进行训练。这些模型在浏览器使用基准测试中取得了新的最优结果,与更大的前沿模型竞争。
微软推出 Fara-7B,一款仅 7B 参数的高效 Computer Use Agent,在网页任务上超越更大模型,支持纯本地部署,低成本实现桌面自动化。
H Company发布Holo3.1,这是一个面向计算机使用代理的视觉语言模型系列(0.8B至35B),支持Web、桌面和移动端自动化,具备原生函数调用功能,并提供优化后的量化检查点,便于本地部署。
微软发布了Fara-7B,一个70亿参数的小型语言模型,可以自主控制电脑执行点击、滚动、填写表单等任务,在设备上运行,并在基准测试中击败了OpenAI的computer-use agent等更大模型。
H 公司发布 Holotron-12B,一款采用混合 SSM 架构、针对高吞吐量推理优化的多模态计算机使用智能体。该模型基于 NVIDIA Nemotron 进行后训练,在交互式智能体工作负载中展现出卓越的效率与可扩展性。
微软发布了Fara-7B,这是一个高效的70亿参数智能小型语言模型(SLM),专为计算机使用任务设计,在其参数规模内实现了最先进的性能,并且与更大的系统相比具有竞争力。
# Operator 系统卡 来源:[https://openai.com/index/operator-system-card/](https://openai.com/index/operator-system-card/) 本报告概述了在发布 Operator 前开展的安全工作,包括外部红队测试、根据我们准备框架进行的前沿风险评估,以及为解决关键风险领域而构建的缓解措施概览。## Operator 系统卡 特定风险领域 - 有害任务 - 模型错误 - 提示注入 准备度评分卡