concept-based-xai

ConceptSMILE是一个基于扰动的审计框架，用于评估基于概念的可解释人工智能的可靠性，已在视网膜眼底图像上进行了测试。

本文评估了多模态大语言模型（MLLMs）在图像局部概念命名中的零样本能力，提出了一种可复现的评估协议，在无训练的情况下实现了62-88%的对象级准确率。