concept-removal

GAPS引入了维度级门控用于语言模型中的条件激活引导，结合静态和动态门控进行选择性干预，改善行为-能力权衡，在毒性缓解和概念移除任务上取得显著提升。

VESFlow 是一种无需训练的安全方法，用于基于流匹配的文本到图像生成，通过编辑速度场来确保安全输出，同时保持提示的完整性。