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我们能否基于原子命题使用图来实现可解释的NLI?

arXiv cs.AI · 2026-09-16 缓存

本文探索使用基于原子命题的图表示来实现可解释的自然语言推理(NLI),提出一个流水线,在SNLI数据集上达到89.7%的准确率,以性能换取可解释性。

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