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本文提出了一种分布感知的训练方法,用于对并发Go程序中的下一步事件预测进行建模,将调度器的非确定性视为一种信号。在少于一千个轨迹上微调一个7B模型,在生产环境的bug检测上达到了36.2%的准确率,优于Gemini 3.5 Flash的零样本性能。
本文认为,默认使用较弱的数据库隔离级别是一种过早优化,并推荐使用可序列化隔离级别,除非数据库管理系统已经默认使用该级别。文章引用了导致经济损失的并发bug的真实案例。