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@TypeLLM:在 Jev 中,每个字段都是独立生成的。而在 TypeLLM 中,前面的回答决定了接下来生成哪些字段:先对邮件进行分类,然后……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-03 缓存

TypeLLM 是 Jev 的替代方案,用于大语言模型的结构化输出,支持条件字段——由前面的回答决定接下来生成哪些字段(例如,仅当是发票时才提取金额)——这一切都在一次 API 调用中通过 `when` 实现。

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