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本文探讨了在资本主义激励下,AI系统如何从单纯反映互联网内容,演变为迎合用户偏见和企业利益,最终确认用户最可能相信的观点。
本文研究了人在协作问答中如何决定何时委托AI以及何时采纳AI建议,发现确认偏误驱动了次优的信任决策,例如对正确AI输出的信赖不足。