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本文提出CONFER，一种基于图的冲突感知证据协商框架，用于弱监督多模态情绪识别，解决自我报告不可靠和跨模态冲突问题。在AMIGOS、MAHNOB-HCI和DEAP基准上取得了具有竞争力的准确率。
ConfSleepNet 是一种冲突感知的证据框架，使用多模态数据进行可靠的睡眠阶段分类。它引入了混合类别结构和冲突感知聚合方法来解决视角间冲突，在睡眠分期任务上展示了有效性。