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本文提出了一种在线、无分布假设的框架，用于在对抗性和非平稳环境中控制条件风险价值（CVaR），具有渐近保证，并在投资组合风险管理和大型语言模型（LLM）毒性缓解中具有应用。
提出联合包络符合选择（JECS），一种用于多模型基准去污的符合程序，可证明地控制全局污染率，同时保持比基线更高的统计功效。