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来自Google DeepMind和卡内基梅隆大学的这篇论文指出，由于用户漂移（模拟人群随干预措施而变化），LLM模拟实验实际上属于观察性研究。作者提出使用阴性对照结果来诊断混杂，并表明引出与情境相关的混杂因素可以减少偏差。