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提出了一种新的可扩展性原则——'有效连贯认知速度'(S_C^eff)，用于衡量AI系统在现实变化速度超出训练分布时维持可靠行为的能力，并展示了受意识机制启发的Co⁴架构相比Transformer和gated-MLP基线在此指标上表现更优。