conservation-laws

一篇博客文章，通过微分几何解释哈密顿神经网络，使用简单的质量-弹簧系统演示如何通过网络架构施加守恒定律以实现更高效的学习。作者从基础微积分开始逐步构建了辛流形和泊松括号等数学工具。

本文研究了在学习到的潜在世界模型中如何认证守恒定律，提出了有界时域，通过可测量的模型缺陷可提前保证轨迹在物理不变水平集上保持多少步。

本文研究具有二元隐状态和非完美二元反馈的非平稳多臂老虎机，开发了一个基于部分守恒定律（PCL）的框架，用于建立可索引性并计算Whittle索引，并应用于机会频谱接入。

本文提出了一种新架构，将 Flux 神经算子与循环视觉转换器相结合，作为求解守恒律的基础模型。该模型在无需显式获取控制方程的情况下，在多种保守系统中展示了稳健的泛化能力和长期预测能力。