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该论文提出了 CIRCE，它利用低成本的大语言模型将问题的约束结构提取为约束图，从而在推理前预测大语言模型回答的正确性，并在七个推理基准测试中，在负对数似然（NLL）和受试者工作特征曲线下面积（AUROC）方面均优于现有基线方法。