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@BrainsAndTennis: https://x.com/BrainsAndTennis/status/2065190286519906657

X AI KOLs Timeline · 2天前 缓存

一条技术性 Twitter 线程,分享构建高性能垂直 AI Agent 的原则,以 Shortcut 电子表格 Agent 为例。核心见解:将上下文视为分层缓存(L1/L2/L3),以在分布中最小化每个任务的成本。

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#context-caching

@MaximeRivest: 当前的LLM架构很蠢(如果不算蠢,至少也是浪费)。以下三个包含4个上下文块的提示词:…

X AI KOLs Following · 5天前 缓存

一条推文批评了当前LLM架构因依赖顺序的上下文而导致浪费的重计算,并提出将上下文单元分开编码,以实现与顺序无关的高效缓存和生成。

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