标签
该论文介绍了 Signals and Queries（S&Q），这是一种用于 Parlant 4.0 的轻量级第一阶段相关性过滤器。它采用在大语言模型生成的样本上离线训练的逻辑回归分类器，在保持高召回率的同时，每轮筛除至少 30% 的候选行为策略，性能优于 top-K 检索和余弦相似度阈值检索。