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GRACE 使用类型化语义图来表示 LLM 智能体的持久指令，通过对更新进行范围验证，提高了分布偏移下的可靠性。在电信智能体框架上的实验表明，相较于基线方法，严格可靠性有显著提升。
介绍RSEA，一种利用三层自然语言状态和保留集选择门防止退化的LLM智能体递归自我进化方法。在四个基准测试中评估，结果表明上下文进化依赖于基准，且严格的选择门对可靠性至关重要。