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Neo4j 的 Will Lyon 展示了一个录制会话，内容涉及使用记忆和上下文图设计有状态的 AI 智能体，并涵盖常见陷阱以及与 Salesforce Agentforce 和 Databricks 的集成。

本文提出Context Graphs，一种用于企业实体的实时关系数据结构，使主动型代理能够在用户查询之前呈现相关信息，并形式化描述了增量检测、主动性评分以及基于LLM的呈现等组件。

实验表明，与宽泛的代码片段相比，基于AST的编码代理上下文图可以减少90%的令牌使用量，同时保持基础的准确性，建议采用混合方法来处理检索范围过窄的情况。

一条推文，询问是否有人见过用于实现状态代理、决策轨迹和上下文图的优雅原语。