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当上下文回归:面向策略内蒸馏的稳健内化

arXiv cs.LG · 2026-06-11 缓存

论文发现,将特权上下文重新引入蒸馏后的学生模型会导致性能下降(上下文诱导退化),并提出了一种轻量级一致性正则化器,该正则化器锚定无上下文输出以缓解此问题,从而在12种配置中提高了稳健性。

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