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本文提出一种将评审者、过滤器与写作者分离的 harness 架构，通过上下文隔离减少 LLM 代理在扩写报告时的过度防御性写作，在 25 个商业项目草稿实验中将防御性命题从 59 降至 2（减少 96.61%），并将源主张保留率从 80.35% 提升至 93.12%。
Cursor 的文章介绍了 Agent Swarm 架构，通过 Planner 和 Worker 的分层设计实现上下文隔离和高效协作，在 SQLite 重建实验中使用 Grok 4.5 达到 80% 测试通过率。