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本文提出了一个三机制框架，以解决大型语言模型（LLM）在处理训练知识与新文档之间冲突时出现的实证矛盾，并在五大主流模型上进行了验证。该框架区分了参数强度与参数唯一性，并展示了任务框架和证据连贯性如何显著影响模型行为。