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来自DX、Capital One、GitHub、UVic和Google的研究人员在ACM Queue上发布了CAFE(S)框架，引入了五个属性，通过改善上下文质量来提升AI代理的有效性。

LlamaIndex 创始人 Jerry Liu 讨论了公司从通用AI框架的战略转型，转而专注于从企业文档（如PDF和PowerPoint）中提供高精度的上下文提取，目标是在法律、保险和金融领域的代理工作流中实现95%以上的准确率。

文章认为，令人印象深刻的AI与无用的AI之间的区别往往不在于模型本身，而在于围绕它的工作流——上下文、记忆、工具访问和编排。它表明，工作流架构可能成为比原始模型能力更重要的竞争优势。