context

Andrej Karpathy 表示，Claude 90% 的错误源于缺少上下文，而非模型能力薄弱，并给出了一套 12 条规则，在实验中将错误率从 41% 降低到 3%。

个人对具有持久记忆的AI助手变革潜力的反思，认为上下文和工作流组织将比模型本身更重要。

HydraPlus 是一个开源的AI智能体记忆与上下文层，它使用实时知识图谱，结合图遍历、语义搜索和BM25，为多个智能体提供持久、安全且自管理的上下文。

Comie.dev 为 AI 应用提供生产环境，集成了日志、数据库和错误跟踪。