contextual-biasing

COALA是一个鲁棒的上下文偏置框架，用于自动语音识别（ASR），它利用对比正则化器和偏置分数估计来提升从大规模偏置列表中识别领域特定实体的准确性。在LibriSpeech上的实验表明其持续表现出色。