continuous-optimization

本文研究评估了前沿大语言模型在连续和离散环境中作为批量优化器的表现，发现它们在数值任务上具有竞争力，但在语义丰富的环境中比传统方法更有效。

本文提出了一种在线算法，用于在下闭凸约束下最大化非单调DR-次模函数，在全信息值查询模型中实现了已知最佳的离线近似因子0.401，且遗憾值亚线性。