contrastive-training

一个30题详解，阐述嵌入、向量搜索和检索系统的工作原理，涵盖相似度度量、训练方法、索引技术和评估。

一位研究人员分享了一项实验计划，旨在通过对比性目标SFT和电路追踪来识别31B模型中能力维度之间的因果依赖关系，并寻求关于方法论和相关工作的反馈。

SMART是一个框架，能够解锁单向量模型中的潜在多向量能力，用于多模态检索，通过对比训练和后期交互推理，在降低计算成本的同时提升最先进的性能。