标签
本文提出一种元认知框架，将LLMs中的监控与推理分离，利用解决前的已知感（feeling-of-knowing）和解决后的学习判断（judgment-of-learning）信号来控制何时信任、重试或聚合答案，在不更新参数的情况下提升文本、代码和多模态基准测试的准确率。