controlled-differential-equations

提出Oat，一种轻量级无监督方法，用于识别基于LLM的代理失败轨迹中的错误步骤。该方法利用仅在成功轨迹上训练的神经控制微分方程，在域内和域外设置下实现200-5000倍于提示基线的加速，并显著提升F1分数。