controlled-experiments

本文提出一种源引导协议，其中LLM利用更强的同族源模型为弱目标模型生成候选修改方案，在CIFAR-10和SVHN基准测试上实现了显著的精度提升，同时解耦了迁移效应与适应效应。

一个开源实验室框架，用于运行关于使用工具的智能体的受控实验，允许改变工具名称、角色和历史来测量效果。