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本文介绍了Prototype-Based Sparse Steering方法,该方法将稀疏自编码器应用于大语言模型的注意力查询激活,然后在推理过程中使用梯度优化来引导生成朝向目标行为。该方法在一个逻辑规划任务和一个风格化教育领域中得到了验证,展示了可解释且解耦的控制能力。