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在内存基准测试LongMemEval上以Gemini Flash(非Pro)取得第一 [R]

Reddit r/MachineLearning · 昨天

一个受情景记忆理论启发的新型内存检索系统,使用Gemini Flash在LongMemEval基准测试中取得了最先进的96.4% top-50准确率,通过将检索质量与模型能力分离,超越了基于Pro的大型基线。

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EviMem: 证据差距驱动的迭代检索用于长期对话记忆

Hugging Face Daily Papers · 2026-04-30 缓存

EviMem结合了用于证据差距检测的IRIS和用于分层记忆的LaceMem,以改进长期对话记忆检索,在时间和多跳问题上实现了更高准确率和更低延迟。

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