convlstm

基于IMDAA再分析数据，对ConvLSTM与更简单的模型在四个印度城市的一天前降雨场预测任务上进行基准测试，发现ConvLSTM并不始终优于FC-LSTM或持续性模型等替代方案。

本文提出了一种使用ConvLSTM模型的GPU加速深度学习框架，用于预测次日城市热状况并生成热风险地图，在萨拉热窝数据上取得了优异性能（R²=0.8877）。