cooperative-game

SHAPE提出了一种面向稀疏MoE大语言模型的联盟感知专家剪枝框架，该框架利用路由轨迹上的Shapley式归因来识别关键专家，在20-40%剪枝率下实现了有竞争力的准确率，并降低了GPU内存占用。

本文介绍了Quantum Frog，一种具有量化时间机制的双人合作游戏，并利用强化学习分析了难度缩放、最优策略以及智能体之间的涌现合作。