coreset-selection

本文提出一种通过两阶段样本评分函数分离核心特征与虚假特征学习动态的方法，仅需10%的训练数据即可实现最先进的去偏性能。

SemiPrune 是一种标签高效的数据集剪枝框架，它利用半监督学习从少量标注子集中生成伪标签，使得现有的监督剪枝方法能够处理未标注数据。在领域特定、图像损坏和长尾数据集上，它达到了最先进的性能。