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本文系统评估了11种用于基础模型预训练的合成时间序列生成器，发现生成器的排名在不同架构下不稳定，但所有生成器的等权重混合结果与最佳单个生成器相当或更优。将这种混合与真实数据融合可得到最强的预训练语料，从而将合成预训练重新定义为语料组合问题而非生成器选择问题。