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本文指出，仅凭余弦相似度不足以作为AI模型中量化下可解释性转移的证据，并提出一种测量噪声基线的方法，同时展示高相似度值可能并不意味着真正的保留。
文章认为，向量数据库中的余弦相似度是一个数学属性，不确保事实准确性，使得检索系统容易受到中毒攻击，其中恶意文档可以在排名中超过合法文档。
该论文提出通过最大化相邻速度向量之间的余弦相似度来局部拉直潜在轨迹，以降低世界模型规划的优化难度。在PushT数据集上的实验表明，长程规划的成功率达到36%。
IMGNet是一种面部验证模型，它使用符号模式而非余弦相似度来识别人，为面部识别提供了一种新方法。
作者分享了为AI代理团队构建共享决策日志时遇到的陷阱，包括更快的模型暴露出的竞态条件、余弦相似度在矛盾检测中的不可靠性，以及测试多代理承诺的挑战。
本文证明，余弦相似度作为评估大语言模型中层重要性的指标效果不佳，并提出使用层移除后实际准确率下降作为更稳健的度量标准。
本文证明了在表示各向异性条件下，平均池化余弦相似度并不具备长度不变性，表明其会随着序列长度的增加而人为夸大相似度。文章主张将中心化核对齐（CKA）作为默认指标，以纠正跨语言和跨表示分析中的偏差。
一个在Replicate上的模型，输出文本和图像的CLIP ViT-L/14特征，支持输入间的相似度计算。