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属性引导的LLM规划程序综合

arXiv cs.AI · 2026-05-18 缓存

本文提出属性引导的LLM程序综合方法,利用反例引导归纳综合(CEGIS)在候选程序违反形式化属性时提供具体反馈,从而减少生成次数和评估成本。应用于PDDL规划领域以综合直接启发式函数,该方法优于先前方法,生成的程序数量减少七倍,且无需搜索即可解决更多任务。

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