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一个精心收集的反例合集,展示了类型系统的局限性和陷阱,作为程序员和语言设计者的教育资源。
本文展示了反例,表明在表格强化学习中,Monte Carlo Exploring Starts可能收敛到次优解,并提供了一种修改方法,通过将学习率与更新频率成反比缩放,保证收敛到最优性。