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通过反事实集成解码减轻大型视觉语言模型中的偏见

arXiv cs.CL ↗ · 2026-08-25 缓存

本文提出反事实集成解码（CED），通过构建多组反事实视角并在解码过程中集成它们，以减轻大型视觉语言模型中的社会偏见，实现显著的偏见减少同时保持模型能力。

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