counterfactual-explanation

本文介绍了G2I，一个两阶段贪心框架，它使用可解释的图神经网络（GNN）解释来生成可操作的干预假设，相较于现有的基于掩码的反事实方法，提高了在公共卫生和社会科学应用中的效率。