标签
该论文提出了 ReRoute，一个用于科学仿真器中反事实"what-if"预测的框架。它将事实数据与部分机制知识相结合——无需受控干预数据——在 CO2 分布偏移下可将气候误差降低 18.2–31.8%。其因果识别结果已在 Lean 中通过机器验证，并应用于平流—扩散系统、耦合气候仿真以及基于 ERA5 训练的仿真器。