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本文提出一种新的范围条件生成框架，该框架将结构化刻板印象特征整合到大型语言模型提示中，以实现有效的多语言反驳言论，并在一个由人工整理的数据集上验证，显示在事实性和有效性方面有显著提升。
本文研究在仇恨言论与错误信息同时出现时，利用大型语言模型辅助专家撰写反言论，通过人工评估测试了知识驱动策略。结合事实核查员与非政府组织指南的混合策略被证明最为有效。