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斯坦福大学的 CS 312“深度学习炼金术”课程将构建理论的重担交给学生（以及他们的 Claude 助手），让他们在一个用 6.14 亿个 token 训练的 8 层 Transformer 上开展消融实验，以实证方式探究 Transformer 的各个组件——这引发了一个反思：也许死记硬背的机器学习知识从来就没那么重要。
作者正在更新一个入门级网络开发课程，以更侧重于渐进式增强，并寻求建议和资源来改善可访问性和最佳实践。