courses

标签

Cards List
#courses

@lukas_m_ziegler: 机器人学太棒了!所以如果机器人学很棒,你需要很棒的资源。这个有超过6k星标的仓库甚至被命名为'aweso…'

X AI KOLs Timeline · 11小时前 缓存

这篇文章分享了一个名为'Awesome Robotics'的综合GitHub仓库,其中精选了学习机器人学和提升技能所必需的课程、书籍、软件、会议和竞赛。

0 人收藏 0 人点赞
#courses

Show HN:通过从零开始重建 Redis、Git 和数据库来学习

Hacker News Top · 2026-07-11 缓存

Ship That Code 是一个学习平台,提供超过 80 门从零开始的课程,教授像 Redis、Git 和数据库这样的真实系统,并配有结构化的职业路径和多语言支持。

0 人收藏 0 人点赞
#courses

@Alacritic_Super:想要为AI和机器学习打下坚实的数学基础?浏览一系列资源来学习……

X AI KOLs Timeline · 2026-07-09 缓存

精心整理的书籍、讲座和在线课程列表,用于为人工智能和机器学习打下数学基础,包括《Machine Learning 数学》和Khan Academy课程等热门资源。

0 人收藏 0 人点赞
#courses

@tom_doerr: 人工智能工程领域的精选书籍、课程和论文清单 https://github.com/owainlewis/awesome-artificial-intelligence…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-16 缓存

精心汇编的用于构建AI系统的必备资源,包括书籍、课程和里程碑式论文。

0 人收藏 0 人点赞
#courses

@FinnTsai88: https://x.com/FinnTsai88/status/2066451245515333902

X AI KOLs Timeline · 2026-06-15 缓存

文章介绍了OpenAI于6月12日发布的三门新课程,并提供了一个7天练习计划,帮助用户从基础使用到构建AI工作流,最后给出了检查清单。

0 人收藏 0 人点赞
#courses

@tut_ml: 最佳大型语言模型课程 - https://mltut.com/best-large-language-models-courses/…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-05 缓存

一篇博客文章列出了10个最佳大型语言模型(LLM)课程和培训资源,包括来自Coursera、DataCamp、Udacity以及Vanderbilt等大学的课程。

0 人收藏 0 人点赞
#courses

@GoSailGlobal: Hugging Face Learn 板块今年偷偷加到 12 门 一半是今年新出的 跟前面九家不一样 HF 教的是怎么自己跑 / 自己微调 / 自己发布模型 学完手上有真东西 最值得排队的几门 LLM Course(原 NLP Cours…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-25 缓存

Hugging Face Learn 板块今年新增多门课程,涵盖LLM、智能体、MCP、微调、机器人等,所有课程可在Spaces免费运行,提供GPU支持。

0 人收藏 0 人点赞
#courses

@tut_ml: 最佳CNN课程- https://mltut.com/best-convolutional-neural-network-resources/…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-23 缓存

一篇博客文章,列出了8个最佳卷积神经网络资源,包括来自Udacity、deeplearning.ai、Datacamp和Udemy的课程。

0 人收藏 0 人点赞
#courses

@DeRonin_: 如果只有一个周末掌握 Claude,我会从这里开始:别再收藏 50 篇永远不会看的指南了,真正有用的只有这三门…

X AI KOLs Following · 2026-04-19

精选三门 Anthropic Skilljar 课程——Claude 101、Claude Code 101 与 Claude Code in Action,作为周末速通 Claude 的必备路径。

0 人收藏 0 人点赞
#courses

owainlewis/awesome-artificial-intelligence

GitHub Trending (daily) · 2026-06-18 缓存

一份精心整理的、用于构建和交付AI系统的必用且积极维护的资源合集,涵盖AI工程主题,如RAG、智能体、评估、护栏和部署,以及推荐的书籍、课程和里程碑式论文。

0 人收藏 0 人点赞
← 返回首页

提交意见反馈