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Moir: 让模型自我引导故事,实现稳健的跨领域知识编辑

arXiv cs.CL ↗ · 2026-07-24 缓存

Moir是一种通过将保留分布与模型自身的解码分布对齐来改进大语言模型跨领域知识编辑的方法,避免了对外部语料库的依赖。它能在多个模型和编辑器上一致地保留像数学推理这样的复杂能力。

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